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자율주행 Lv.4 상호호환성은 데이터 표준에서 시작됩니다.
자율주행기술개발혁신사업에서는 여러 연구과제가 데이터를 주고받으며 성과를 연계합니다. 그러나 표준데이터가 문서 형태로 작성·보급되어 추가·변경 내용을 즉시 파악하기 어렵고, 같은 의미의 데이터도 시스템마다 명칭과 형식이 달라 연계 과정의 전처리에 많은 시간과 비용이 들었습니다.
- 동일 의미의 데이터가 다른 명칭·형식으로 반복 생성·관리
- 시스템 간 데이터 통합·호환이 어려움
- 독자적 명칭과 알고리즘으로 상호호환성 저하
- 통합 과정에서 데이터 의미 파악이 어려움
- 데이터 표준 및 관리체계 정립
- 데이터 신뢰성, 활용성, 통합성 보장
- 연구진이 직접 검색·등록·수정할 수 있는 통합 플랫폼
- 표준에 맞는 데이터 연계·처리 체계 구축
각 기능은 따로 떨어져 있지 않고 데이터의 생애주기를 따라 이어집니다.
통합검색과 개념체계로 필요한 표준데이터를 찾습니다.
상세 정의와 메타데이터, 연관 관계를 확인합니다.
표준데이터·OID 신청서를 작성하고 근거 자료를 첨부해 제출합니다.
7단계 검증·인증을 거쳐 신뢰할 수 있는 상태로 배포합니다.
RDF·관계도로 연구와 시스템에서 다시 활용합니다.
제공 서비스
데이터셋 이름·제목·기관명·메타데이터 속성명으로 한 번에 검색하고, 전체·표준데이터·메타데이터·OID 탭으로 결과를 나누어 확인합니다. 목록에서는 분류 칩으로 범위를 좁힙니다.
클래스가 정의한 구성 속성과 입력 값을 표로 확인하고, 발행자·상위/부분 자원 등 연결 자원으로 바로 이동합니다.
개념체계와 하위 카테고리를 트리로 따라가며 범위를 좁히고, 관련 표준데이터를 카탈로그 단위로 모아 봅니다.
이름이나 OID 번호로 객체식별자를 찾고, 트리에서 상·하위 위치와 점 표기법·ASN.1·IRI·URN 표기를 확인합니다.
표준데이터·카탈로그·개념체계·메타데이터 클래스의 연결 관계를 그래프로 탐색하고, RDF/XML·N3·JSON-LD 형식으로 내려받아 재사용합니다.
로그인 후 표준데이터와 OID 등록을 신청하고, 기록부터 배포까지 7단계 진행 상태와 심사 의견을 확인합니다.
데이터 자체와 함께 그 데이터를 설명하고 식별하고 분류하는 정보를 묶어 관리합니다.
표준데이터를 설명하는 속성 정의(이름·정의·데이터타입·도메인·범위)를 클래스 단위로 관리합니다.
관련 표준데이터를 카탈로그 단위로 묶고 개념체계·하위 카테고리로 구분해 탐색 범위를 좁힙니다.
자율주행 서비스가 주고받는 데이터셋·메시지·데이터프레임·데이터엘리먼트를 공통 기준으로 정의하고 관리합니다.
전 세계에서 유일한 객체식별자를 트리 구조로 관리해 데이터 식별·추적 신뢰성을 확보합니다.
한국지능형교통체계협회 (주관연구기관)
신영섭 선임연구원, diosix@itskorea.kr
(주)지슨 (공동연구기관)
김건명 프로, gmkim@gitsn.com